2018年/04月/02日
思维修炼
- 认知科学，神经学，学习和行为理论的旅程，重构你的“湿件”
- 程序设计其实就是解决问题，它需要发明，创造和灵感
绪论
程序设计其实就是解决问题，它需要发明，创造和灵感
软件是在头脑中创建的
万事万物都是相互联系的
现实世界毫无疑问是非线性的
当我们试图将某个事物单独挑出来时，我们发现它与宇宙中的其他事物是息息相关的
几乎没有人是知识系统的一个观察者，不论你是否意识到，很可能你就是这个系统的一部分
从新手到专家的历程
制造问题的思维方式无法用来解决问题
德雷福斯技能
理论分为两种:
- 事件理论
- 构建理论
清晰表述专业技能十分困难
新手 需要指令清单
高级新手 不想要全局思维 胜任者 能解决问题
精通者 能够自我纠正
专家 凭借直觉工作
无知往往来自于自信而不是知识
成为了专家，反而会觉得自己知道得很少
规则断送专家
大多数人都是高级新手
直觉和模式匹配能力超载了显性的知识
一个专家的成长大约需要10年
保持实践以维持专家水平
如果需要创造力，直觉或者独创能力，避免使用形式方法
认识你的大脑
L型和R型处理模式
人类具有超强的感知能力，其中许多无法有效地用语言表达
R型思维不受直觉控制，经常灵光闪现
捕获所有的想法以从中获益良多
每个人都有好点子
L和R，区别于左脑和右脑
可以理解为线性模式和富模式
争取好的设计，它真的很有效
利用右脑
如果想法过早的受到束缚，那么创造力就会被扼杀
坦然面对不确定意味着坦然面对一些不完整，未完成的事物
暂时离开键盘
任何软件系统应该能够通过一种适当的隐喻来描述
培养幽默感以建立更强大的隐喻
一切输入都被存储
许多想法是无法用语言表达的
R型只能邀请 不能强制命令
改变解决问题的角度
调试你的大脑
四大类问题
- 认知偏见
- 时代影响
- 个性倾向
- 硬件故障
相信直觉，但需要验证
主动学习
SMART:
- 具体的
- 可度量的
- 可实现的
- 相关的
- 时间可控的
管理知识投资的很多要点
- 制定具体的计划
- 多样化
- 主动投资
- 定期投资
视觉型
听觉型
动觉型
书面的指令往往是最无效的
思维导图
写作和阅读都重要
积累经验
- 通过构造来学习，而不是通过学习来构造
- 更好的利用反馈，失败也有意义
- 让电脑为成功提前构建神经网络
为了学习而玩耍
趣味性学习 更好的玩
压力扼杀认知
允许失败
控制注意力
- 增强注意力
- 管理你的知识
- 优化当前情境
冥想
通过分散注意力来集中注意力
单任务界面
超越专家
你总是要保持一个新手的头脑
需要像小孩一样拥有无穷的好奇心
充满问题和惊讶
